神经网络中，bias有什么用，为什么要设置bias，当加权和大于某值时，激活才有意义

神经网络中，当加权和大于0时，通过激活函数sigmoid压缩/映射，输出神经元的激活值
bias有什么用，为什么要设置bias，当加权和大于某值时，激活才有意义？''意义''是什么意思？

这里的回答都没有用最直观的方法解释。我们可以把问题先简化，为什么线性模型要加 bias？答案很简单，不加 bias 你的分类线(面)就必须过原点，这显然是不灵活的。有了bias我们就可以上下左右移动我们的线了。神经网络是一样的道理。

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